Data Sciences

Los indispensables para formarse
en Ciencia de datos a distancia

Scripting Python en Linux
Desarrolle sus herramientas de sistema

Este libro está dirigido a ingenieros de sistemas que deseen escribir sus propias herramientas para administrar un sistema Linux, utilizando el lenguaje Python. Organizado en tres partes, este libro aporta las explicaciones necesarias al lector, seguidas de ejemplos concretos de dificultad creciente, para ampliar de esta manera las posibilidades del shell. El conocimiento de otro lenguaje de programación, un sistema Linux (independientemente de la distribución) y los conceptos básicos de Unix, es una ventaja al leer este libro.

Inteligencia artificial fácil
Machine Learning y Deep Learning prácticos

Actualmente la inteligencia artificial es imprescindible. El objetivo de este libro es presentar de forma fácil los conceptos Machine Learning y Deep Learning para aplicarlos en los proyectos basados en inteligencia artificial, evitando todo lo posible las fórmulas matemáticas y estadísticas. Principalmente está dirigido a desarrolladores, pero también les interesará a todos los principiantes en el tema.

Data Scientist y lenguaje R
Guía de autoformación para el uso de Big Data

Todos los expertos se ponen de acuerdo en afirmar que el 90 % de los usos del Big Data provienen del uso de las data sciences. El objetivo de este libro es proponer una formación completa y operacional en las data sciences que permita producir soluciones mediante el uso del lenguaje R.

La suscripción Belearn da acceso a todos los libros y vídeos disponibles de ENI.