Python pour l’Intelligence Artificielle et la Data Science

Cette e-formation sur le langage Python permet d’expérimenter les techniques d’Intelligence Artificielle et de Data Science mises en oeuvre dans la réalisation de modèles de type NLP, l’analyse de gros volumes de données ou encore le développement de modèles neuronaux avec TensorFlow.

Public :
Data Scientist

Prérequis :
Une maîtrise du langage Python et un bon niveau en mathématiques est recommandé.

Livre
Ce module vous propose la consultation d’un support de cours numérique.
Le Machine Learning avec Python – De la théorie à la pratique
• La Data Science
• Le langage Python
• La bibliothèque NumPy
• La bibliothèque Pandas
• Travailler avec Jupyter
• Statistiques
• La régression linéaire et polynomiale
• La régression logistique
• Arbres de décision et Random Forest
• L’algorithme k-means
• Support Vector Machine
• Analyse en composantes principales
• Les réseaux de neurones
• Le Deep Learning avec TensorFlow
• Le traitement automatique du langage
• La programmation orientée objet avec Python

Vidéo
Ce module vous propose la consultation d’une vidéo d’une durée de 2h35.
Python pour la Data Science
• Python et la Data Science
• Visualisation de données
• Les statistiques inférentielles avec Python
• Modélisation multivariée avec Python

Vidéo
Ce module vous propose la consultation d’une vidéo d’une durée de 2h18.
Natural Language Processing (NLP) avec Python
• Introduction au Natural Language Processing (NLP)
• Manipulation et préparation des données textuelles avec Python
• La vectorisation de données
• Modélisation NLP avec Random Forest

Vidéo
Ce module vous propose la consultation d’une vidéo d’une durée de 2h39.
Les réseaux de neurones avec TensorFlow
• Les réseaux de neurones
• L’algorithme de rétropropagation
• Introduction à TensorFlow 2
• Les réseaux de neurones avec TensorFlow 2