Langage R – Manipulez et exploitez vos données avec R
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Objectifs de la formation
R est un langage statistique dédié à la Data Science très riche en fonctionnalités. L’ensemble de ressources proposé s’adresse à toute personne qui souhaite apprendre à extraire des données issues de sources variées (CSV, Excel, base de données SQL, API Web) avec ce langage pour être en mesure ensuite de les manipuler et les organiser. Vous apprendrez notamment à filtrer, trier, regrouper, résumer, fusionner ou nettoyer des données à l’aide de différents packages.
Pré-requis
Public : Informaticiens
Contenu de la formation
Vidéo
Ce module vous propose la consultation d’une vidéo d’une durée de 1h13
Langage R – Connectez RStudio à vos sources de données (CSV, Excel, API, web scraping, Parquet et bases SQL)
- Pourquoi utiliser R ?
- Qu’est-ce que R ?
- Un aperçu du fonctionnement de R
- Utiliser R et Rstudio
- Les différents formats des données
- Importer le format le plus courant : le CSV
- Un format open source
- Paramétrer l’import
- Exporter un fichier CSV
- Importer un format propriétaire comme Excel
- Qu’est-ce qu’un format propriétaire ?
- Importer des données depuis un classeur Excel
- Exporter des données dans un classeur Excel
- Récupérer des données sur Internet
- Pourquoi est-ce utile ?
- Comment utiliser une API ?
- Webscrapper grâce à {rvest}
- Importer des données au format Parquet
- Un format pour une grande quantité de données
- Choisir les données à importer en Parquet
- Enregistrer les données sous format Parquet
- Travailler sur une base de données
- Utilité d’une base de données
- Se connecter à une base de données
- Faire une requête en SQL
- Interroger une base de données
Vidéo
Ce module vous propose la consultation d’une vidéo d’une durée de 0h55
Langage R – Exploitez vos données avec les packages dplyr et tidyr
- Introduction au {tidyverse}
- Histoire du {tidyverse}
- La syntaxe
- Les packages
- Le pipe
- Filtrer les données avec {dplyr}
- Filtre de lignes et sélection de colonnes
- Filtrer les lignes
- Sélectionner des colonnes
- Modifier les données avec {dplyr}
- Créer et modifier des colonnes
- Créer une nouvelle colonne
- Modifier une colonne existante
- Création de sous-groupes avec {dplyr}
- Créer des sous-groupes
- Créer des sous-groupes et résumer les données
- Modifier le nombre de colonnes avec {tidyr}
- Les verbes de {tidyr} à connaître
- Diminuer le nombre de colonnes
- Augmenter le nombre de colonnes
- Pivoter une table avec {tidyr}
- Pourquoi et comment pivoter une table ?
- Pivoter en format long
- Pivoter vers un format large
Vidéo
Ce module vous propose la consultation d’une vidéo d’une durée de 1h46
Langage R et RStudio – Importez, manipulez et visualisez vos données
- Qu’est-ce que R ?
- Histoire de R
- Quand, comment et pourquoi utiliser R ?
- Définir R, RStudio et Quarto
- Le fonctionnement de R
- Installation de R et RStudio
- Installer R
- Installer RStudio
- Prendre en main RStudio
- Travailler en projet
- Sauvegarde du code
- Rédiger un code avec Quarto
- Créer un nouveau document Quarto
- Modifier un document Quarto
- Fonctionnement de R
- Le vecteur
- Packages et fonctions
- Utilisation d’une fonction
- Utilisation de la fonction c
- Mise à jour
- Manipulation du vecteur dans R
- L’indexation
- Réaliser une indexation
- Créer un vecteur
- Modifier un vecteur
- Import de données dans R
- Qu’est-ce qu’une table de données ?
- Les formats de données
- Importer des données dans R
- Exporter des données de R
- Visualisation des données d’une table grâce à Quarto
- Visualiser les données
- Aperçu des données
- Représenter une variable qualitative
- Représenter une variable quantitative